北京Hadoop大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與案例分析高級培訓(xùn)班

【課程介紹】

1.  需求理解

Hadoop 設(shè)計(jì)之初的目標(biāo)就定位于高可靠性、高可拓展性、高容錯(cuò)性和高效性，正是這些設(shè)計(jì)上與生俱來的優(yōu)點(diǎn)，才使得Hadoop 一出現(xiàn)就受到眾多大公司的青睞，同時(shí)也引起了研究界的普遍關(guān)注。

對電信運(yùn)營商而言,用戶上網(wǎng)日志包含了大量用戶個(gè)性化需求、喜好信息,對其進(jìn)行分析和挖掘,能更好地了解客戶需求。傳統(tǒng)經(jīng)營分析系統(tǒng)小型機(jī)加關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)無法滿足對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求,搭建基于X86的Hadoop 平臺,引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的方式,實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、易擴(kuò)展的經(jīng)營分析系統(tǒng)混搭架構(gòu)成為電信運(yùn)營商為傾向的選擇。本課程將全面介紹Hadoop平臺開發(fā)和運(yùn)維的各項(xiàng)技術(shù)，對學(xué)員使用該項(xiàng)技術(shù)具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

2.  培訓(xùn)課程架構(gòu)與設(shè)計(jì)思路

（1）培訓(xùn)架構(gòu)：

本課程分為三個(gè)主要部分：

部分：重點(diǎn)講述大數(shù)據(jù)技術(shù)在的應(yīng)用，使學(xué)員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用有清晰的認(rèn)識，在這環(huán)節(jié)當(dāng)中會重點(diǎn)介紹Hadoop技術(shù)在整個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的重要地位和應(yīng)用情況。

第二部分：具體對hadoop技術(shù)進(jìn)行模塊化分拆，從大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)平臺及其應(yīng)用談起，介紹Hadoop技術(shù)各主要應(yīng)用工具和方法，以及在運(yùn)維維護(hù)當(dāng)中的主流做法，使學(xué)員全面了解和掌握Hadoop技術(shù)的精華。

第三部分：重點(diǎn)剖析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，使學(xué)員在案例當(dāng)中對該項(xiàng)技術(shù)有更深入的感觀印象

（2）設(shè)計(jì)思路：

本課程采用模塊化教學(xué)方法，以案例分析為主線，由淺入深、循序漸進(jìn)、由理論到實(shí)踐操作進(jìn)行設(shè)計(jì)。

（3）與企業(yè)的貼合點(diǎn)：

本課程結(jié)合企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及行業(yè)應(yīng)用市場拓展發(fā)展目標(biāo)，重點(diǎn)講授Hadoop的應(yīng)用技術(shù)，提升企業(yè)IT技術(shù)人員的開發(fā)和運(yùn)維能力，有很強(qiáng)的貼合度。

【培訓(xùn)對象】

業(yè)務(wù)支撐建設(shè)維護(hù)室、業(yè)務(wù)維護(hù)室、經(jīng)營分析室人員；網(wǎng)絡(luò)部、網(wǎng)管中心、網(wǎng)優(yōu)中心從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人員

【學(xué)習(xí)地點(diǎn)】

北京冠京飯店（請自帶筆記本電腦）

【培訓(xùn)目標(biāo)】

掌握大數(shù)據(jù)處理平臺（Hadoop、Spark、Storm）技術(shù)架構(gòu)、以及平臺的安裝部署、運(yùn)維配置、應(yīng)用開發(fā)；掌握主流大數(shù)據(jù)Hadoop平臺和Spark實(shí)時(shí)處理平臺的技術(shù)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用；利用Hadoop+Spark對行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理和分析挖掘的技術(shù)應(yīng)用；講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch等大數(shù)據(jù)存儲管理、分布式數(shù)據(jù)庫、大型數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)查詢與搜索、大數(shù)據(jù)分析挖掘與分布式處理技術(shù)

【培訓(xùn)大綱】

模塊一：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算相關(guān)技術(shù)介紹

模塊二：大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向

模塊三：大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)平臺及其應(yīng)用

模塊四：Hadoop文件系統(tǒng)HDFS佳實(shí)戰(zhàn)

模塊五：Hadoop運(yùn)維管理與性能調(diào)優(yōu)

模塊六：NOSQL數(shù)據(jù)庫Hbase與Redis

模塊七：類SQL語句工具——Hive

模塊八：數(shù)據(jù)挖掘SPARK建?；A(chǔ)介紹

模塊九：Kafka基礎(chǔ)介紹

模塊十：大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用與開發(fā)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營

模塊十一：當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析-以國內(nèi)外運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司為例

模塊十二：課程總結(jié)與問題答疑

【師資介紹】

張老師：阿里大數(shù)據(jù)專家，國內(nèi)的Spark、Hadoop技術(shù)專家、虛擬化專家，對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究，更主要的是這些技術(shù)在大量的實(shí)際項(xiàng)目中得到廣泛的應(yīng)用，因此在Hadoop開發(fā)和運(yùn)維方面積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。近年主要典型的項(xiàng)目有：某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國移動(dòng)某省移動(dòng)公司請賬單系統(tǒng)和某省移動(dòng)詳單實(shí)時(shí)查詢系統(tǒng)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運(yùn)營商全國用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺項(xiàng)目等。

【頒發(fā)證書】

參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，可以獲得：

工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)項(xiàng)目管理中心頒發(fā)的-《大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師證書》。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。注：請學(xué)員帶一寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。

【培訓(xùn)費(fèi)用及須知】

6800元/人（含教材、培訓(xùn)費(fèi)、考證費(fèi)以及學(xué)習(xí)用具等費(fèi)用） 食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。

【上課現(xiàn)場】