北京大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

【課程簡(jiǎn)介】

大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來(lái)了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。

本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中，結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目訓(xùn)練。

結(jié)合業(yè)界使用廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)，重點(diǎn)剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用，包括分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、預(yù)測(cè)分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實(shí)踐應(yīng)用，并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)，以及電商（或內(nèi)容）推薦系統(tǒng)引擎。

本課程基本的實(shí)踐環(huán)境是Linux集群，JDK1.8， Hadoop 2.7.*，Spark 2.1.*。

學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦好是i5及以上CPU，4GB及以上內(nèi)存，硬盤(pán)空間預(yù)留50GB（可用移動(dòng)硬盤(pán)），基本的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所依賴(lài)的軟件包和依賴(lài)庫(kù)等，講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像（VMware鏡像），學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實(shí)踐。

本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過(guò)程中，穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。

【課程內(nèi)容】

具體安排如下：

天：

大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集成操作訓(xùn)練

業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和大數(shù)據(jù)分析挖掘工具

基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理平臺(tái)—HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的多維分析建模應(yīng)用實(shí)踐

Spark大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)實(shí)踐操作訓(xùn)練

第二天：

聚類(lèi)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用

分類(lèi)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用

關(guān)聯(lián)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用

第三天：

推薦分析挖掘模型與算法技術(shù)應(yīng)用

回歸分析模型與預(yù)測(cè)算法

圖關(guān)系建模與分析挖掘及其鏈接分析和社交分析操作

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用實(shí)踐

項(xiàng)目實(shí)踐

培訓(xùn)總結(jié)

【培訓(xùn)目標(biāo)】

1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶(hù)分析方面的應(yīng)用案例。

2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺(tái)的實(shí)施，讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用，并用結(jié)合實(shí)際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué)，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用，以及商業(yè)和開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺(tái)形成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用剖析。

3.讓學(xué)員掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用，并以客戶(hù)分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例，串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。

【培訓(xùn)人群】

1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師

2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢(xún)管理人員

3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員

4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師

5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師

6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員

【培訓(xùn)特色】

定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢(xún)討論，共3天

（說(shuō)明：講師會(huì)提供虛擬機(jī)鏡像，并把Hadoop，Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中，分析挖掘平臺(tái)構(gòu)建在Hadoop與Spark之上，學(xué)員自帶筆記本，運(yùn)行虛擬機(jī)，并利用同樣的鏡像啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)集群，鏡像會(huì)提前給學(xué)員）

【師資力量】

張老師：阿里大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，國(guó)內(nèi)的Spark、Hadoop技術(shù)專(zhuān)家、虛擬化專(zhuān)家，對(duì)HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究，更主要的是這些技術(shù)在大量的實(shí)際項(xiàng)目中得到廣泛的應(yīng)用，因此在Hadoop開(kāi)發(fā)和運(yùn)維方面積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。近年主要典型的項(xiàng)目有：某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國(guó)移動(dòng)某省移動(dòng)公司請(qǐng)賬單系統(tǒng)和某省移動(dòng)詳單實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)、中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺(tái)、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運(yùn)營(yíng)商全國(guó)用戶(hù)上網(wǎng)記錄、某省交通部門(mén)違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺(tái)項(xiàng)目等。

鐘老師，男，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位（計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向），曾在國(guó)內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過(guò)，目前在中國(guó)科學(xué)院某研究所工作，工程師，副研究員，課題組長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)成員二十余人。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系列課程建設(shè)與教學(xué)專(zhuān)家，新技術(shù)課程開(kāi)發(fā)組長(zhǎng)。近八年來(lái)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理（Hadoop、Spark、Storm）、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HIVE）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（SparkSQL、Shark），大數(shù)據(jù)建模挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)（Mahout、MLib、Oryx、Pentaho BI、SAS、SPSS、R等）、MPP并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Greenplum etc）、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase、MongoDB、Cassandra etc）、（移動(dòng)）電子商務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)（ElasticSearch、Solr、Lucene等）、云計(jì)算與虛擬化（OpenStack，VMware，XenServer，CloudStack，KVM，Docker，SaaS服務(wù)）、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、Swift對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺(tái)方面的項(xiàng)目研發(fā)與管理工作。

【頒發(fā)證書(shū)】

參加相關(guān)培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員，可以獲得：

1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)挖掘工程師職業(yè)技能證書(shū)。該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

注：請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。

【培訓(xùn)費(fèi)用及須知】

培訓(xùn)費(fèi)7800元/人。（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、講義費(fèi)等）。需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ?，可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。