【核心課程】
強(qiáng)化學(xué)習(xí)協(xié)同過濾
物品畫像
DeepFM item2vec
NCF
DQN。
圖嵌入
Node2Vec
Ripple Network
膠囊網(wǎng)絡(luò)
MIND
ESMM
多目標(biāo)學(xué)習(xí)
排序模型
召回模型
多興趣建模
【課程優(yōu)勢】
1、掌握經(jīng)典和前沿的推薦系統(tǒng)技術(shù),以及NLP技術(shù),如文本分類、關(guān)鍵信息抽取等
2、掌握工業(yè)界推薦系統(tǒng)技術(shù)棧和系統(tǒng)搭建流程
3、掌握推薦系統(tǒng)中常用的召回與排序模型(DeepFM、雙塔模型等)
4、掌握當(dāng)前推薦系統(tǒng)中流行的圖推薦方法(Graph Embedding、Node2vec、Ripple Network等)
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】
【課程內(nèi)容】
第 一階段 :薦系統(tǒng)
第二階段:搭建基于畫像的推薦系統(tǒng)
第三階段:搭建多路召回+排序的推薦系統(tǒng)
第四階段:基于圖的深度排序文本推薦
第五階段:工業(yè)界推薦的秘密與前沿推薦技術(shù)
第六階段:面試準(zhǔn)備
【師資簡介】
【核心團(tuán)隊】
我們的核心團(tuán)隊由微軟、谷歌、亞馬遜、百度等企業(yè)的科學(xué)家、資深算法工程師組成,其中絕大部分畢業(yè)于海內(nèi)外最頂 尖學(xué)府如CMU、USC、哥大、耶魯?shù)鹊取?/p>
【招生對象】
1、大學(xué)生
畢業(yè)之后打算從事推;薦相關(guān)的工作想系統(tǒng)性學(xué)習(xí)推薦相關(guān)的技術(shù)之后想從事跟推薦相關(guān)的研究。
2、在職人員
想從事(轉(zhuǎn)行)推薦相關(guān)的工作想系統(tǒng)性學(xué)習(xí)跟推薦相關(guān)的技術(shù)
【學(xué)校簡介】
北京貪心科技有限公司,成立于2018年1月,是一家追求極 致、有情懷的教育科技公司,目前專注在泛AI領(lǐng)域的在線教育,從產(chǎn)品的角度我們提供非常體系化的AI內(nèi)容,滿足不同用戶對技能提升的需求。另外,從技術(shù)驅(qū)動的角度,我們力求借助AI的技術(shù)來優(yōu)化整個教學(xué)環(huán)節(jié)的效率,讓在線教育真正變得智能化、實現(xiàn)智能教育的 4.0。
【入學(xué)要求】
1、理工科專業(yè)相關(guān)本科生碩士生:或博士生或者IT領(lǐng)域的在職人士。
2、具備很強(qiáng)的動手能力精通Python編程。
3、對基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、隨機(jī)森林、SVM)有了解或者有過實戰(zhàn)經(jīng)驗
4、具備良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力