AI 人工智能集中培訓(xùn)課程

【授課方式】

遠(yuǎn)程教學(xué)

【招生對象】

在校數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生

有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗學(xué)員

零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員

必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算

【課程簡介】

本課程適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。

本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程，從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容，對Python語言技能有較高的要求。

最 后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務(wù)出發(fā)，升華技術(shù)應(yīng)用場景，使所學(xué)更符合就業(yè)要求， 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機(jī)視覺工程師）技能。

【課程內(nèi)容】

1章微積分

2章線性代數(shù)

3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計

4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)

7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化

8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階

10章Tensorflow框架快速入門

11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

12章文本挖掘項目實戰(zhàn)

13章圖像識別項目實戰(zhàn)

14章語音識別項目實戰(zhàn)

15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實戰(zhàn)

16章智能問答機(jī)器人項目實戰(zhàn)

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法

了解深度學(xué)習(xí)高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法

掌握NLP自然語言處理一線行業(yè)案例

掌握計算機(jī)視覺圖像識別一線行業(yè)案例

【師資力量】

常國珍老師

北京大學(xué)會計學(xué)博士， CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，中國社會科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢顧問經(jīng)驗。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書、《用商業(yè)案例學(xué) R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG 進(jìn)階》等多本著作。

李御璽

國立臺灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

【上課時間】

隨時可學(xué)

【學(xué)員風(fēng)采】

【發(fā)展歷程】

2006年開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班

2007年開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人

2016年CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世，引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮

【學(xué)員評價】

王同學(xué)

CDA的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，給我的人生增添了一段難忘的回憶，也給我在現(xiàn)在的工作中帶來了很大的幫助，在今后的工作中要更加努力，不斷完善自己。

蘇同學(xué)

學(xué)習(xí)是一種態(tài)度，在CDA三個月集中學(xué)習(xí)的過程中，認(rèn)識了很多同學(xué)，也增長了一些校園以外的知識，學(xué)習(xí)的過程很累很艱辛，卻覺得很值得！ 痛并快樂著??！

李同學(xué)

CDA對于我而言，是一個新生活的起點，經(jīng)過3個月的奮戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)到了許多知識，更結(jié)識了許多志同道合的朋友，這是我3個月的學(xué)習(xí)生活寶貴的財富。

趙同學(xué)

首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級導(dǎo)師的個人魅力的熏陶，其次就是，三個月持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)，讓我養(yǎng)成一個持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)和熱愛學(xué)習(xí)的態(tài)度。

孔同學(xué)

統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，常規(guī)的統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學(xué)會，想入行應(yīng)重點研究，并要學(xué)會制作風(fēng)險評分卡。其他算法了解即可。

董同學(xué)

三個月的學(xué)習(xí)時間。緊湊的課程安排讓我感覺每一天都特別充實，白天認(rèn)真聽講，晚自習(xí)鞏固復(fù)習(xí)，每一天都在進(jìn)步和成長。 我對未來充滿了希望。

【機(jī)構(gòu)簡介】

如荷學(xué)為北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下專注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌,致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學(xué)、研的融合應(yīng)用。服務(wù)百萬數(shù)字化人才,是全球500強(qiáng)企業(yè)的忠實合作伙伴。

如荷學(xué)以"培養(yǎng)企業(yè)需要的專業(yè)數(shù)字化人才,搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時代的企業(yè)人才梯隊”為使命,為TD時代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)化、效率、可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】