成都0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)課程

【職業(yè)前景】

【課程內(nèi)容】

1.Java設(shè)計(jì)與編程思想

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο?、Java、數(shù)據(jù)庫與JDBC

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握J(rèn)ava語法并靈活運(yùn)用，能夠開發(fā)后臺應(yīng)用

2.Web前端開發(fā)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：HTML基礎(chǔ)、CSS3基礎(chǔ)、JS腳本編程

學(xué)習(xí)效果：能夠基于HTML+CSS+JQuery進(jìn)行前端開發(fā)

3.JavaEE進(jìn)階

學(xué)習(xí)目標(biāo)：JavaWeb后端開發(fā)、SSM框架

學(xué)習(xí)效果：掌握主流JavaWeb框架并靈活運(yùn)用

4.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Linux基礎(chǔ)、Maven基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Linux及Maven等相關(guān)知識并靈活運(yùn)用

5.HDFS分布式文件系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：HDFS原理剖析、HDFS編程

學(xué)習(xí)效果：深入理解HDFS的原理并靈活運(yùn)用

6.MapReduce分布式計(jì)算模型

學(xué)習(xí)目標(biāo)：MapReduce原理剖析、MapReduce實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握MapReduce原理并靈活運(yùn)用

7.Yarn分布式資源管理器

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Yarn原理剖析、Yarn實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Yarn的原理并調(diào)優(yōu)

8.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Zookeeper原理剖析、Zookeeper實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Zookeeper的原理并靈活運(yùn)用

9.Hbase分布式數(shù)據(jù)庫

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Hbase原理剖析、Hbase編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hbase的原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

10.Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Hive原理剖析、Hive編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hive的原理并靈活運(yùn)用

11.FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：FlumeNG原理剖析、FlumeNG編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握FlumeNG的各種應(yīng)用場景

12.Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Sqoop原理剖析、Sqoop編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Sqoop并靈活運(yùn)用

13.Scala大數(shù)據(jù)黃金語言

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Scala語法剖析、Scala應(yīng)用實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Scala各種語法并靈活運(yùn)用

14.kafka分布式總線系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：kafka原理剖析、kafka編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解kafka原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

15.SparkCore大數(shù)據(jù)計(jì)算基石

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkCore核心原理、SparkCore實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkCore原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

16.SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkSQL核心原理、SparkSQL實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkSQL的各種應(yīng)用場景并靈活運(yùn)用

17.SparkStreaming流失計(jì)算平臺

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkStreaming原理及各種應(yīng)用場景和調(diào)優(yōu)

18.SparkMllib機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkMllib的常用算法并靈活運(yùn)用

19.SparkGraphx圖計(jì)算平臺

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkGraphx的原理并靈活運(yùn)用

20.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：4個大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)效果：能夠基于所學(xué)知識在真實(shí)的項(xiàng)目中操練

【教學(xué)現(xiàn)場】

【師資介紹】

梁老師

多年大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，曾任職知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)360，具備豐富的大數(shù)據(jù)研發(fā)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。精通hadoop和

spark技術(shù)研發(fā)，精通Java，Scala等編程語言。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域有扎實(shí)的技術(shù)功底，教學(xué)細(xì)致負(fù)責(zé)，并注重理論與

實(shí)踐相結(jié)合，追求學(xué)以致用，深得學(xué)生好評。

【學(xué)校簡介】

成都加米谷大數(shù)據(jù)科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的機(jī)構(gòu)。由來自阿里、華為、京東、星環(huán)等國內(nèi)知名企業(yè)的多位技術(shù)大牛聯(lián)合創(chuàng)辦，技術(shù)底蘊(yùn)豐厚，勤奮創(chuàng)新，精通主流前沿大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)。 以規(guī)劃大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指引，以全國大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及AI人才的培養(yǎng)為使命，以提升就業(yè)能力、強(qiáng)化職業(yè)技術(shù)為目標(biāo)。面向個人提供大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)的培訓(xùn)業(yè)務(wù)。面向行業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)咨詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務(wù)等多項(xiàng)配套服務(wù)。

【教學(xué)理念】

理論深入講解，項(xiàng)目驅(qū)動教學(xué)，注重學(xué)員自訓(xùn)。