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零基礎(chǔ)如何學(xué)好Python?學(xué)習(xí)Python的策略是什么?

2020-11-03

跟幾個(gè)IT界的大佬提起python,他們說零基礎(chǔ)學(xué)好python很簡(jiǎn)單,python進(jìn)階需要花費(fèi)寫氣力,都說Python簡(jiǎn)單易學(xué),那么零基礎(chǔ)如何學(xué)好Python?有哪些必須學(xué)的知識(shí)?學(xué)習(xí)的策略技巧有哪些?今天這篇文章將會(huì)給你啟發(fā)。

零基礎(chǔ)如何學(xué)好Python?學(xué)習(xí)Python的策略是什么?

Python上手很容易,基本有其他語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的人可以在1周內(nèi)學(xué)會(huì)Python最基本的內(nèi)容。(PS:沒有基礎(chǔ)的人也可以直接學(xué)習(xí),速度會(huì)慢一點(diǎn))

它們包括:

1、常用內(nèi)置類型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用。

2、分支if-else 循環(huán)while 迭代for的語(yǔ)法。

3、def定義函數(shù),調(diào)用函數(shù)。

你再花1周學(xué)習(xí)些:

1、類

2、異常

此時(shí),有些人就在簡(jiǎn)歷中得意的自稱"會(huì)"Python了。

但是學(xué)到如此程度, 在實(shí)際編程中會(huì)經(jīng)常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語(yǔ)法和API層面體驗(yàn)了一下。

隨意列舉一些新手普遍存在的問題:

1、不了解Python對(duì)象模型, 變量名, 對(duì)象概念含混。

2、不了解可變對(duì)象和不可變對(duì)象, 尤其是int。

3、不了解切片意味著拷貝, 在循環(huán)中大量使用, 影響效率。

4、不了解切片是淺拷貝還是深拷貝。

5、遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈。

6、經(jīng)常在需要使用is的場(chǎng)景使用==。

7、不了解def是運(yùn)行時(shí)執(zhí)行語(yǔ)句, 并且是賦值語(yǔ)句。

8、類屬性和實(shí)例屬性混淆。

9、不了解在函數(shù)中修改可變對(duì)象參數(shù)會(huì)對(duì)調(diào)用者產(chǎn)生影響, 導(dǎo)致莫名其妙錯(cuò)誤。

10、企圖在函數(shù)中修改全局變量, 沒有使用global, 而創(chuàng)建了本地變量。

11、以可變對(duì)象做函數(shù)默認(rèn)參數(shù)。

擁有某項(xiàng)技能的程序員的價(jià)值,可以用學(xué)習(xí)技能所需的成本來衡量。你用2周學(xué)習(xí)達(dá)到的這種程度,對(duì)于企業(yè)就是沒有價(jià)值的,因?yàn)槔习蹇梢宰屢粋€(gè)公司里任意其他語(yǔ)言的程序員經(jīng)過2-3周的學(xué)習(xí)就能達(dá)到你現(xiàn)在的程度。

Python的簡(jiǎn)潔易用,快速開發(fā)對(duì)項(xiàng)目有價(jià)值,但這不是你的價(jià)值,是Python的價(jià)值。所以提高自身價(jià)值,也就是不讓別人輕易追上你。以極低的成本替代你。

你只能快跑,進(jìn)一步學(xué)習(xí),Python語(yǔ)言層面還需要學(xué)習(xí)下面一些內(nèi)容:

1、使用生成器,迭代器

2、函數(shù)式編程,匿名函數(shù)lambda, map, reduce, filter

3、列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析

4、運(yùn)算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

5、property, 描述符(get, set, delete)

6、上下文管理器(enter, exit)

7、深入理解面向?qū)ο?/p>

上述都是語(yǔ)言層面的,屬于內(nèi)功。實(shí)戰(zhàn)中當(dāng)然也需要一些更為具體的外功,訓(xùn)練外功可以從熟悉Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)開始,這些模塊能進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)說明他們足夠好并且在實(shí)際項(xiàng)目中足夠常用,列舉一些極為常用的:

1、正則表達(dá)式 re

2、迭代工具 itertools

3、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) collections, heapq, array

4、處理二進(jìn)制數(shù)據(jù) struct

5、隨機(jī) random

6、系統(tǒng)調(diào)用 os

7、Python對(duì)象序列化 pickle

8、多進(jìn)程多線程處理 threading, multiprocessing

9、網(wǎng)絡(luò) socket, urllib

10、系統(tǒng)參數(shù) sys

無論練習(xí)內(nèi)功或外功,結(jié)合實(shí)戰(zhàn)都是最 好的訓(xùn)練方式和檢驗(yàn)手段,可以根據(jù)個(gè)人情況以及喜好選擇,如:

1、使用django, flask開發(fā)網(wǎng)站。

2、開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy)。

3、寫一些自動(dòng)化運(yùn)維腳本,定時(shí)讀取某軟件log,出現(xiàn)異常自動(dòng)發(fā)郵件。

4、使用selenium對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行測(cè)試。

5、使用Python開發(fā)樹莓派小車(電機(jī),傳感器驅(qū)動(dòng))。

6、使用Python開發(fā)Vim插件,如在vim中做一個(gè)音樂播放器。

7、使用Python做算法題,如leetcode。

8、opencv做圖像識(shí)別

9、使用numpy和pandas做數(shù)據(jù)處理。

10、使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn, tensorflow做應(yīng)用。

11、使用PyQt編寫桌面應(yīng)用。

12、使用scipy, matplotlib做科學(xué)計(jì)算。

14、使用Python做滲透測(cè)試。

......

個(gè)人建議選擇小項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)訓(xùn),有些新手上來就想定一個(gè)大目標(biāo),做的時(shí)候很挫折, 往往半途而廢.把小東西先實(shí)現(xiàn),然后優(yōu)化。接下來添加新功能,慢慢迭代把小東西做大。這樣在做的時(shí)候,每實(shí)現(xiàn)一個(gè)小功能你都會(huì)有成就感,激勵(lì)繼續(xù)前進(jìn)。

可能經(jīng)過比較漫長(zhǎng)的一段時(shí)間,你成為了一個(gè)熟練的Python應(yīng)用程序員,還有些高級(jí)話題可以繼續(xù)學(xué)習(xí):

1、裝飾器

2、元類

這些高級(jí)話題在開發(fā)框架中經(jīng)常使用, 它們可以幫你創(chuàng)建更靈活的代碼。

通常自稱一個(gè)月光速學(xué)了會(huì)Python的人基本都不是天才,只是浮躁,目標(biāo)定的比較低而已。

不要太過急功近利,慢慢玩,精進(jìn)。

如果你覺著編程有趣,成長(zhǎng)也就不再痛苦,祝學(xué)習(xí)愉快。

最 后,如果你是一個(gè)純純的小白,那么自學(xué)是不太現(xiàn)實(shí)的,趕緊來找我們python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的老師學(xué)習(xí),詳盡的python培訓(xùn)課程,從python編程基礎(chǔ)入門,到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)......

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